Блог
Использование блокчейн-аналитики для улучшения пользовательского опыта в криптосфере
Где и как сейчас применяется блокчейн-аналитика. Как она помогает избежать негатива. Возможности в разрезе AML-аналитики. Будущее блокчейн-аналитики.
Как повлияет популяризация сервисов блокчейн-аналитики на регулирование криптовалюты и принятие в других странах
Влияние сервисов блокчейн-аналитики на регулирование и принятие криптовалют, примеры. Страны, где дают больше «зеленого света» благодаря аналитике. США и крипто-ETF.
Криптовалютные ETF: что это такое?
Что такое криптовалютные ETF и как они работают. Фьючерсные и спотовые ETF. Инвестиции через ETF: преимущества и недостатки.
Модели поведения пользователей в блокчейне для выявления аномалий
Что такое модели поведения пользователей в блокчейне. Как модели помогают обнаружить аномалии и бороться с мошенничеством. Классификация основных моделей мошеннического поведения. Машинное обучение как инструмент распознавания закономерностей и аномалий. Перспективы развития.
Что такое криптовалютное страхование?
Что такое криптострахование. Востребованность и распространение криптовалютного страхования. Какие риски страхуют. Как обстоят дела в России.
Оценка рисков использования приватных и публичных блокчейнов в криптоиндустрии
Отличия между приватными и публичными блокчейнами, плюсы и минусы таких блокчейнов. Риски для пользователей, примеры. Как минимизировать риски: общие стратегии. Что выбрать, открытый или закрытый блокчейн.
Разработка безопасных смарт-контрактов для предотвращения мошенничества
Что такое смарт-контракт. Проблемы с безопасностью смарт-контрактов, как мошенники пользуются уязвимостями. Разработка безопасных смарт-контрактов.