
Влияние сервисов блокчейн-аналитики на регулирование и принятие криптовалют, примеры. Страны, где дают больше «зеленого света» благодаря аналитике. США и крипто-ETF.

Что такое криптовалютные ETF и как они работают. Фьючерсные и спотовые ETF. Инвестиции через ETF: преимущества и недостатки.

Что такое модели поведения пользователей в блокчейне. Как модели помогают обнаружить аномалии и бороться с мошенничеством. Классификация основных моделей мошеннического поведения. Машинное обучение как инструмент распознавания закономерностей и аномалий. Перспективы развития.

Что такое криптострахование. Востребованность и распространение криптовалютного страхования. Какие риски страхуют. Как обстоят дела в России.

Отличия между приватными и публичными блокчейнами, плюсы и минусы таких блокчейнов. Риски для пользователей, примеры. Как минимизировать риски: общие стратегии. Что выбрать, открытый или закрытый блокчейн.

Что такое смарт-контракт. Проблемы с безопасностью смарт-контрактов, как мошенники пользуются уязвимостями. Разработка безопасных смарт-контрактов.

Тенденции развития технологий блокчейн в аудиторской деятельности. Как и где применяется блокчейн для аудита и нормативов. Ситуация в России. Как это помогает и что дальше.